Cognitive Impairment Features in Patients With Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory and demyelinating disease of the central nervous system accompanied by neurodegeneration contributing to cognitive dysfunction. Cognitive impairment occurs in 40%-65% of patients with MS and can manifest even in the early stages of the disease. Objective: To evaluate cognitive dysfunction features in patients with MS. Materials and methods: The study included patients with MS (n=30; age, 40.8±9.74 years; disease duration, 9.67±6.96 years; Expanded Disability Status Scale [EDSS] score, 4.76±2.11) and healthy individuals (n=30; age, 40.3±12.24 years). Cognitive impairment was assessed using the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) and the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT). Results: Cognitive impairment in the group of MS patients was found in 73.3% of the cases. The mean MoCA, PASAT-3, and PASAT-2 scores of MS patients were 13.56%, 24.31%, and 29.48% lower than those in the control group, respectively. In women, the cognitive level in MS patients remains higher than in men. Analysis of the PASAT-3 and PASAT-2 results in MS patients did not reveal any statistically significant differences between the groups of patients aged 18-35 years and those aged 36-44 years and the groups of patients aged 18-35 years and those aged 45-59 years. The results of the MoCA and hearing tests in patients with higher and secondary education were not statistically significant. We found an inverse relationship between EDSS and PASAT-2 (R= −0.49; P< .05), EDSS and PASAT-3 (R= −0.37; P< .05). The most severe cognitive impairment was observed with high EDSS (7.5-9). Conclusions: We have identified features of cognitive functions in MS. Follow-up and therapy of MS patients require cognitive dysfunction assessment using appropriate scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».