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Enregistrement W4401883861 · doi:10.1108/edi-10-2023-0335

Beyond the resume: HR students’ evaluations of interview performances by first and second language speakers

2024· article· en· W4401883861 sur OpenAlexaffabout
Cesar Teló, Pavel Trofimovich, Mary Grantham O’Brien, Thao-Nguyen Nina Le, Anamaria Bodea

Notice bibliographique

RevueEquality Diversity and Inclusion An International Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityConcordia UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTagalogPsychologyEmployabilityActive listeningJob interviewFirst languageBachelorLinguisticsMedical educationPedagogySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose High-stakes decision-makers, including human resource (HR) professionals, often exhibit accent biases against second language speakers in professional evaluations. We extend this work by investigating how HR students evaluate simulated job interview performances in English by first and second language speakers of English. Design/methodology/approach Eighty HR students from Calgary and Montreal evaluated the employability of first language (L1) Arabic, English, and Tagalog candidates applying for two positions (nurse, teacher) at four points in the interview (after reading the applicant’s resume, hearing their self-introduction, and listening to each of two responses to interview questions). Candidates’ responses additionally varied in the extent to which they meaningfully answered the interview questions. Findings Students from both cities provided similar evaluations, employability ratings were similar for both advertised positions, and high-quality responses elicited consistently high ratings while evaluations for low-quality responses declined over time. All speakers were evaluated similarly based on their resumes and self-introductions, regardless of their language background. However, evaluations diverged for interview responses, where L1 Arabic and Tagalog speakers were considered more employable than L1 English speakers. Importantly, students’ preference for L1 Arabic and Tagalog candidates over L1 English candidates was magnified when those candidates provided low-quality interview responses. Originality/value Results suggest that even in the absence of dedicated equity, diversity, and inclusion (EDI) training focusing on language and accent bias, HR students may be aware of second language speakers’ potential disadvantages in the workplace, rewarding them in the current evaluations. Findings also highlight the potential influence of contextual factors on HR students’ decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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