Electron-phonon scattering in two-dimensional Dirac-source transistors
Notice bibliographique
Résumé
Electron-phonon ($e$-ph) scattering is a key effect in quantum transport and electronic device physics which is, however, often neglected in atomistic device simulation due to its impractical computational burden. Here we investigate e-ph effects in two-dimensional (2D) FETs, where the injecting source is graphene that inject ``Dirac'' electrons into the FET channel. Such a Dirac-source FET was experimentally known to have excellent transfer characteristics for its lower off-state current due to the electronic structure of the graphene. By using an approximate but computationally efficient technique (the Zacharias-Giustino method) to capture e-ph scattering, we quantitatively analyze to what extent e-ph scattering affects the operation of Dirac source, as a function of temperature. Our nonequilibrium Green's function density-functional-theory analysis microscopically reveal the e-ph scattering and we make a comprehensive evaluation of it across real, momentum, and energy spaces, covering both the tunneling and thermionic emission regions. The findings suggest that e-ph scattering does not significantly impact the overall performance of the Dirac-source FETs. For the graphene-${\mathrm{WSe}}_{2}$ device, the e-ph effects amount to somewhat increase the off-state current, which is not significant as to alter the subthreshold property of the transistor. Other factors, such as gate efficiency---determined by the body factor---exhibit a more pronounced influence on device performance for this system.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».