The effects of a teacher-led online mental health literacy program for high school students: a pilot cluster randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents are vulnerable to mental health problems, and this vulnerability may be enhanced in situations such as the present COVID-19 pandemic. Online mental health literacy (MHL) education may help adolescents maintain/improve their mental health, especially in situations where face-to-face education is difficult. AIMS: )" delivered online to grade 10 students in their classrooms. METHODS: group (n = 115 (3 classes)) or a control group (n = 155 (4 classes)) at the class level. The program consisted of a 20-minute session which included an animated video. The students completed a self-report questionnaire pre- and post-intervention assessing outcomes including: "Knowledge about mental health/illnesses", "Recognition of necessity to seek help", "Intention to seek help", and "Unwillingness to socialize with people having mental illness". Mixed effects modeling was employed for analyses. RESULTS: All outcomes were significantly improved in the intervention group compared to the control group post-intervention, except for "intention to seek help". CONCLUSIONS: The present study shows the effectiveness of an online MHL intervention while identifying the need for the development of effective online programs targeting adolescents' "intention to seek help".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».