Design and Application of an Evaluation Tool to Assess World Organization for Animal Health Competencies for Graduating (Day One) Veterinarians
Notice bibliographique
Résumé
Graduating competent veterinarians with the appropriate knowledge and skills to support and strengthen their country's National Veterinary Services is a key priority for veterinary institutions globally. The World Organisation for Animal Health (WOAH) developed a set of Day One Competencies that should be expected of every veterinary graduate. Veterinary schools need to be able to assess the coverage of these competencies in their curriculum and determine the level of proficiency of their graduates. This article describes the iterative design and development process used to create a semi-quantitative, competency-based assessment survey. The Evaluation Tool for WOAH Day One Graduating Veterinarian Competencies is used as part of a stepwise process to systematically assess a veterinary curriculum regarding these competencies. This tool was developed and tested at the University of Gondar College of Veterinary Medicine and Animal Sciences in Ethiopia. The Evaluation Tool was successful in systematically collecting, measuring, and analyzing the perceptions of faculty, senior veterinary students, recent graduates, and external stakeholders about the level of proficiency of graduates in all 19 WOAH Day One Competencies. It was specifically designed to be used in conjunction with curriculum mapping to provide a full picture of how effectively these competencies were taught and identify gaps that needed to be addressed. This tool, the supporting resources, and the methodology are now globally accessible to all veterinary institutions, enabling them to revise and update their curricula and, ultimately, improve the training of the future veterinary workforce to support veterinary services in their respective countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».