Workflow and Short-Term Functional Outcomes in Simultaneous Acute Code Stroke Activation and Stroke Reperfusion Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The burden of simultaneous acute code stroke activation (ACSA) is not known. We aim to assess the effect of simultaneous ACSA on workflow metrics and home time at 90 days in patients undergoing reperfusion therapies in the emergency department. Simultaneous ACSA was defined as code activation within 60 min of the arrival of any patient receiving intravenous thrombolysis, within 150 min of the arrival of any patient receiving endovascular thrombectomy, within 45 min of the arrival of any patient receiving no reperfusion therapies (based on mean local door-to-needle and door-to-puncture times). Simultaneous ACSA was further graded as 1, 2 and 3. We assessed workflow metrics as door-to-CT (DTC) time, in minutes, and functional outcome as home time at 90 days. A total of 2605 patients were assessed as ACSA at a mean ± SD activations of 130.8 ± 17.1/month and 859 (33%) were simultaneous. Among all ACSA, 545 (20.9%) underwent acute reperfusion therapy with a mean age of 70.6 ± 14.2 years, 45.9% (n = 254) were female with a median (IQR) NIHSS of 13 (8–18). A total of 220 (40.4%) patients underwent simultaneous treatments. The median DTC time, in minutes, was prolonged in grade 3 simultaneous ACSA (18 (13, 28)) compared to non-simultaneous ACSA (15 (11, 21) β = 0.23, p < 0.0001). There was no difference in the median home time at 90 days between the simultaneous (58, 0–84.5 days) and non-simultaneous (54, 0–85 days) patients. Simultaneous ACSA is frequent in patients receiving acute reperfusion therapies. An optimal workflow in high-volume centers may help mitigate the clinical and system burden associated with simultaneity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle