Reconhecimento da prosódia emocional por meio de pseudopalavras do Hoosier Vocal Emotions Collection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RESUMO Objetivo: verificar se o corpus do Hoosier Vocal Emotions Collection permite a identificação de diferentes prosódias emocionais em adultos brasileiros, além de vislumbrar se a respectiva identificação é igual entre os sexos. Métodos: 60 adultos hígidos distribuídos igualmente pelo sexo, com idades entre 18 e 42 anos, participaram do Mini-Exame do Estado Mental e de subtestes relacionados à prosódia (bateria Montreal de comunicação e os do corpus do Hoosier Vocal Emotions Collection, com 73 pseudopalavras produzidas por duas atrizes distintas). A análise dos resultados ocorreu por estatística descritiva e pelo teste Qui-quadrado com significância de 5%. Resultados: de forma geral, as prosódias emocionais do Hoosier Vocal Emotions Collection foram identificadas com precisão média de 43,63%, com maiores acertos, em ordem decrescente, para: neutro, tristeza, alegria, aversão, raiva e medo. Em relação ao sexo, houve diferenças estatisticamente significantes quanto aos acertos nas prosódias de neutralidade e aversão para o masculino, enquanto para o feminino nas prosódias de alegria e raiva. Ambos os sexos apresentaram maior dificuldade na identificação da prosódia relacionada ao medo. Conclusão: o corpus do Hoosier Vocal Emotions Collection permitiu a identificação das prosódias emocionais testadas na amostra estudada, sendo constatada presença de dismorfismo sexual em relação à identificação prosódica emocional.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle