Investigation of Metal–H2O Systems at Elevated Temperatures: Part I. Development of a Solubility Apparatus Specialized for Super-Ambient Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metals used in aqueous environments where high temperatures and pressures are present are susceptible to corrosion. This is the case for nuclear power plants, especially CANDUTM reactors, where the liquid water systems can reach over 300 °C at pressures well above 101.325 kPa (1 atm). In such situations, failure to control corrosion has economic and safety consequences. To extend corrosion modeling tools, such as Pourbaix diagrams, to harsh aqueous conditions, there is a need for experimental thermochemical data performed at elevated temperatures. This is particularly true for metal and alloy systems where such information is unavailable or unreliable. A relatively simple approach to obtaining temperature dependent thermodynamic properties is the investigation of solid–liquid phase, or solubility, equilibria. However, this requires specially designed instrumentation that can withstand harsh temperatures and extreme pH conditions, while providing accurate data. In this work, an apparatus developed for super-ambient highly acidic and alkaline solubility experiments is presented. Solubility measurements were made in the zinc oxide system, which has been extensively studied. Using these equilibrium data and comparing to the literature, allowed the instrumentation and analysis process to be validated. In situ pH measurements using a constant volume, batch reactor system are described along with a brief presentation of the ZnO dissolution equilibria results at 85 °C (358.15 K).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».