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Enregistrement W4401887130 · doi:10.1001/jamapediatrics.2024.3184

Paid Family Leave and Prevention of Acute Respiratory Infections in Young Infants

2024· letter· en· W4401887130 sur OpenAlexaff
Katherine A. Ahrens, Teresa Janević, Erin Strumpf, Arijit Nandi, Justin R. Ortiz, Jennifer A. Hutcheon

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratory systemPediatricsUpper respiratory infectionsIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Acute respiratory tract infections are the leading cause of emergency department visits and hospitalizations in US children, with highest risks in the first 2 months after birth. Out-of-home childcare settings increase the spread of respiratory tract infections. The study team hypothesized that access to state-paid family leave could reduce acute care encounters (hospital admissions or emergency department visits) for respiratory tract infections in young infants by reducing out-of-home childcare transmissions. Objective: To determine if the 2018 introduction of paid family leave in New York state reduced acute care encounters for respiratory tract infections in infants 8 weeks or younger. Design, Setting, and Participants: This population-based study of acute care encounters took place in New York state and New England control states (Maine, Massachusetts, New Hampshire, Vermont) from October 2015 through February 2020. Participants included infants aged 8 weeks or younger. Controlled time series analysis using Poisson regression was used to estimate the impact of paid family leave on acute care encounters for respiratory tract infections, comparing observed counts during respiratory virus season (October through March) with those predicted in the absence of the policy. Acute care encounters for respiratory tract infections in 1-year-olds (who would not be expected to benefit as directly from the policy) were modeled as a placebo test. Intervention: New York State Paid Family Leave policy, introduced on January 1, 2018, providing 8 weeks of paid leave for eligible parents. Main Outcomes and Measures: Emergency department visits or hospitalizations with International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision (ICD) codes for upper or lower respiratory tract infections or associated symptoms (ie, fever, cough), excluding newborn hospitalizations. The secondary outcome was acute care encounters for respiratory syncytial virus (RSV) bronchiolitis. Results: There were 52 943 acute care encounters for respiratory infection among infants 8 weeks or younger. There were 15 932 encounters that were hospitalizations (30%) and 33 304 of the encounters were paid for by Medicaid (63%). Encounters were 18% lower than predicted (relative percentage change = -17.9; 95% CI, -20.3 to -15.7) after the introduction of paid family leave. RSV encounters were 27.0% lower (95% CI, -30.9 to -23.5) than predicted. Similar reductions were not observed in 1-year-olds (relative percentage change = -1.5; 95% CI, -2.5 to -0.6). Conclusions: New York state's paid family leave policy was associated with reduced acute care encounters for respiratory tract infections in young infants. These findings may be useful for informing implementation of paid family leave federally and in the states that have not enacted paid family leave policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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