Investigation of Metal-H2O Systems at Elevated Temperatures: Part II. SnO2(s) Solubility Data and New Sn Pourbaix Diagrams at 298.15 K and 358.15 K
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Zircaloy alloy system (1.2–1.7 wt.% Sn) provides an excellent basis to study the effect of temperature on Pourbaix diagrams, as Zircaloy fuel rods in a CANadian Deuterium UraniumTM (CANDU) reactor are exposed to an aqueous phase coolant in the range 250 °C (523.15 K) to 310 °C (583.15 K). In addition to its presence in Zircaloy, much of the thermochemical data for tin, particularly for the aqueous species, is unavailable or uncorroborated. This paper presents tin Pourbaix diagrams at 85 °C (358.15 K) alongside the reconstructed 25 °C (298.15 K) diagram. Solid-aqueous phase SnO2 equilibria were used to determine thermochemical data for tin +IV species in a batch vessel with in situ pH measurement. Solubilities were used to calculate the Gibbs energies of Sn complexes. The SnOH3+ and Sn(OH)5− species were incorporated into the 25 °C and 85 °C diagrams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».