Glutamic-Alanine Rich Glycoprotein from Undaria pinnatifida: A Promising Natural Anti-Inflammatory Agent
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the anti-inflammatory properties of a bioactive glutamic-alanine rich glycoprotein (GP) derived from Undaria pinnatifida on both LPS-stimulated RAW264.7 cells, peritoneal macrophages, and mouse models of carrageenan- and xylene-induced inflammation, investigating the underlying molecular mechanisms. In both in-vitro and in-vivo settings, GP was found to reduce the expression of inducible nitric oxide synthase (iNOS) and cyclooxygenase-2 (COX-2) while also inhibiting the production of nitric oxide (NO) and prostaglandin E2 (PGE2) in response to lipopolysaccharide (LPS) stimulation. GP treatment significantly impeded the nuclear translocation of the nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) pathway by blocking the phosphorylation of IKKα and IκBα, leading to a reduction in proinflammatory cytokines such as tumor necrosis factor-α (TNF-α), interleukin-1β (IL-1β), and interleukin-6 (IL-6). Additionally, GP effectively inhibited the activation of mitogen-activated protein kinases (MAPKs), with specific inhibitors of p38 and extra-cellular signal regulated kinase (ERK) enhancing GP’s anti-inflammatory efficacy. Notably, GP administration at 10 mg/kg/day (p.o.) markedly reduced carrageenan-induced paw inflammation and xylene-induced ear edema by preventing the infiltration of inflammatory cells into targeted tissues. GP treatment also downregulated key inflammatory markers, including iNOS, COX-2, IκBα, and NF-κB, by suppressing the phosphorylation of p38 and ERK, thereby improving the inflammatory index in both carrageenan- and xylene-induced mouse models. These findings suggest that marine resources, particularly seaweeds like U. pinnatifida, could serve as valuable sources of natural anti-inflammatory proteins for the effective treatment of inflammation and related conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».