Load Management Among Professional Hockey Goalies: A Retrospective Cohort Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Load management is a sports science concept describing the execution of well-established training principles to measure athletic workloads and enhance performance. The term 'load management' has become common in sports media to refer to a much wider range of scenarios, including the idea that by limiting regular season workload for athletes, their health and playoff performance will improve. Varying links between load and performance have been demonstrated in baseball and soccer. The purpose of this study was to objectively assess the impact of regular season workload on postseason performance among National Hockey League (NHL) goalies. HYPOTHESIS: NHL goalies with lighter regular season workloads will perform better in postseason appearances. STUDY DESIGN: Retrospective cohort. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3. METHODS: NHL goalies with a minimum of 20 regular season games played and 3 playoff game appearances in the same season since 2013-2014 were eligible for inclusion. All regular season and postseason workload and performance metrics were collected from publicly available statistical databases. Workload outcomes included games started, minutes played, and shots faced. Performance outcomes included goals against average, save percentage, goals saved above average, and quality start percentage. Multivariable linear regression was used to determine whether regular season workload predicted postseason performance, when controlling for age and injury status. RESULTS: = 0.26). CONCLUSION: Based on data from 6 full seasons, there is no evidence to support a specific regular season game limit among NHL goalies with the aim of improved performance. CLINICAL RELEVANCE: Individualized workload plans may be more appropriate than a single league-wide standard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle