Exploring the Experience of Student Researchers and Family Partners Working as an Interdisciplinary Team
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Many institutions seek to engage postsecondary students in research to grow future researchers. Despite this common goal, the means to achieve that end is often unknown creating difficulties for students as they seek out research opportunities. Objective This article will share first-hand reports on the experiences of graduate students, undergraduate students, and family partners following their engagement as an interdisciplinary research team. Methods This is a qualitative study using individual open-ended interviews with undergraduate students, graduate students, and patient family partners. The research was conducted using a Patient-Oriented Research approach. The transcripts were analyzed inductively by using Braun and Clarke's six phases of reflexive thematic analysis. Results Two themes were developed from the analysis. The theme of Benefits & Facilitators was developed based on the many positive thoughts, feelings, resiliency, and learning expressed by the students and family partners. The undergraduate students found the experience of “doing” research fulfilling and a great tool for learning how to better use research in practice. Within the second theme Perceived Hierarchy, undergraduate students described themselves as helpers, not responsible, and they did not have the power to make decisions. Conclusion Given the challenges identified in this study, future efforts in this approach should carefully consider the culture and how to best engage graduate students, undergraduate students, and family partners in research teams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».