Case report: Topical pilocarpine ameliorated the accommodation loss and pupillary dilation after micropulse transscleral laser treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study elucidates a common significant postoperative complication of micropulse transscleral laser treatment (mTLT) and explores its potential management strategies for younger patients with good central vision. CASE PRESENTATION: Three younger Chinese glaucoma patients with good central vision maintained high intraocular pressures (IOPs) (36, 25, and 30 mmHg) on maximally tolerated topical anti-glaucoma medications. All patients were treated with mTLT because of a higher risk of complications with filtering surgery. After the procedure, their best-corrected visual acuities were not significantly changed, IOPs were significantly decreased, and the number of topical anti-glaucoma medicines was gradually decreased. However, all patients complained about reduced near visual acuity (NVA) for 1-5 months. Slit-lamp examination revealed pupillary dilation, and binocular accommodative function examination indicated accommodation loss. After treatment with 2% topical pilocarpine, all patients reported an improvement in NVA. Among them, we could observe pupillary constriction, recovery of accommodation function, and improved NVA, even discontinuation of pilocarpine in Patient 2. CONCLUSION: In younger patients with good central vision, topical pilocarpine might ameliorate accommodation loss and pupillary dilation after mTLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».