Stakeholder perspectives on the governance and accountability of Nigeria’s Basic Health Care Provision Fund
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, Nigeria has implemented a number of health financing reforms, yet progress towards Universal Health Coverage (UHC) has remained slow. In particular, the introduction of the Basic Health Care Provision Fund (BHCPF) through the National Health Act of 2014 sought to increase coverage of basic health services in Nigeria. However, recent studies have shown that health financing schemes like the BHCPF in Nigeria are suboptimal and have frequently attributed this to weak accountability and governance of the schemes. However, little is known about the accountability and governance of health financing in Nigeria, particularly from the perspective of key actors within the system. This study explores perceptions around governance and accountability through qualitative in-depth interviews with key BHCPF actors, including high-level government officers, academics and Civil Society Organizations. Thematic analysis of the findings reveals broad views among respondents that financial processes are appropriately ring-fenced, and that financial mismanagement is not the most pressing accountability gap. Importantly, respondents report that accountability processes are unclear and weak in subnational service delivery, and cite low utilization, implicit priority setting and poor quality as issues. To accelerate UHC progress, the accountability framework must be redesigned to include greater strategic participation and leadership from subnational governments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».