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Enregistrement W4401892107 · doi:10.1155/2024/8066943

The Impact of Dermal Characteristics on Low‐Level Laser Power Measurement in Postmortem Zoological Species

2024· article· en· W4401892107 sur OpenAlex
Faith Ramsey, Michelle C. Borsdorf, John Ladner, A. White, Tara M. Harrison

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVeterinary Medicine International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesNorth Carolina State University
Mots-clésMedicineVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photobiomodulation therapy, also termed as low‐level laser therapy, is commonly used as an adjunctive therapy for various medical conditions in veterinary practice. The ACTIVet PRO low‐level laser has been used for treatment of various nondomestic species, yet the effects of dermal attributes such as pigment, feathers, or scales have not been evaluated. The effects of low‐level laser therapy with the ACTIVet PRO have been investigated in laboratory animals, including a study in rats that evaluated the passage of laser light through the skin in postmortem samples. The objective of this study was to measure the power of a low‐level laser (ACTIVet PRO) after penetration through dermal tissue (∼1 mm thickness) in a variety of postmortem animal tissue. This study sought to determine the impact of fur, feathers, scales, and different pigments on the ability of the laser to penetrate. Frozen and thawed skin tissue samples from various species were placed inside a light restricted laser box and exposed to a preprogrammed laser level from a Multi Radiance ACTIVet PRO photobiomodulation (PBM) device, with a power meter to measure the light penetration through the tissue samples. Light penetration measurements via power output measurements (mW) were recorded at 7 time points (range, 1–150 sec). A Friedman test was performed to evaluate the difference of the mean tissue penetration by each species at each time point. Lighter colored specimens had higher power readings than darker colored or pigmented samples, and feathers appeared to inhibit the laser, showing minimal to no power readings on bird skin covered in covert and down feathers. There was statistically significant mean tissue penetration for all time points between the rabbit and green sea turtle ( p = 0.0046), the red‐tailed hawk and green iguana ( p = 0.0046), and the red‐tailed hawk and green sea turtle ( p = 0.000034). Overall findings found that certain skin coverings, such as feathers, appear to inhibit passage of laser light through tissue to the photo meter. Darker pigmented areas of tissue appeared to absorb the laser light, which also did not allow light passage through the tissue to the photo meter. All of this illustrates that there are differences in tissue penetration between different animal species, at least in postmortem tissues. This could necessitate adjustment of machine settings for therapeutic effect in different species, though further studies would be warranted to determine the extent to which this would be necessary. Additional studies evaluating biologically active tissues would be needed as a next step, as photobiomodulation has an effect at the cellular level and the exact amount of medical benefit is not measurable in skin samples that are separate from a living organism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle