Investigating the ecological and toxicological significance of Cyanox®53 recovered from intertidal sediments and varnish clam
Notice bibliographique
Résumé
We examined the ecological and toxicological implications of the microplastic, Cyanox ® 53, found in sediments and varnish clams across seven beaches in Burrard Inlet, British Columbia (BC). Using the simulation models embedded within Estimation Programs Interface (EPI) Suite™, the potential persistence, bioaccumulation, and toxicity of Cyanox ® 53 was assessed to evaluate the risk to varnish clams foraging on sediment containing this contaminant. Moreover, we used a bioenergetic model, based on the blue-listed surf scoter species, to estimate the risk of daily ingestion of Cyanox ® 53 per body weight in overwintering seabirds. Our findings indicate that varnish clams collected from Burrard Inlet accumulate on average 0.46 particles of Cyanox ® 53/clam, and based on bioenergetic modeling, results in surf scoters potentially consuming 78 (for males) to 83 (for females) pieces of Cyanox ® 53 daily from foraged varnish clams. EPI Suite™ predicted Cyanox ® 53 to be persistent, however, unlikely to bioaccumulate as a “traditional” chemical. Furthermore, the estimation of potential acute and chronic toxicity of Cyanox ® 53 to aquatic organism surrogates, such as fish, Daphnia magna , and green algae, was inconclusive due to model variability and limitations within EPI Suite™. To fully understand the potential risks of Cyanox ® 53 further investigation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».