High relative cerebral blood volume is associated with good long term clinical outcomes in acute ischemic stroke: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endovascular therapy for acute ischemic stroke has been shown to be highly effective in selected patients. However, the ideal criteria for patient selection are still debated. It is well known that collateral flow is an important factor, but the assessment is often subjective and time-consuming. Relative cerebral blood volume (rCBV) is a putative indicator of collateral capacity and can be quickly and easily determined by automated quantitative analysis. We investigated the relationship between rCBV of the affected region and clinical outcome in patients with acute ischemic stroke after endovascular therapy. METHODS: We conducted a retrospective study on consecutive patients between January 2017 and May 2019. Patients with acute ischemic stroke of the anterior circulation who underwent imaging including computed tomography perfusion and were treated with mechanical thrombectomy (MT) were eligible for inclusion. rCBV was calculated automatically with RAPID software by dividing the average cerebral blood volume (CBV) of the affected region (time-to-maximum (Tmax) > 6 s) by the CBV of the unaffected contralateral side. The primary outcome was determined by the modified Rankin Scale (mRS) after 90 days. Good clinical outcome was defined as mRS ≤ 2. We compared means, performed mono- and multivariate logistical regression and calculated a receiver operating characteristic (ROC)-analysis to determine the ideal cutoff value to predict clinical outcomes. RESULTS: 155 patients were enrolled in this study. 66 patients (42.58%) had good clinical outcomes. Higher rCBV was associated with good clinical outcome (p < 0.001), even after adjustment for the patients' status according to mRS and National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) age and Alberta stroke program early computed tomography score (ASPECTS) at baseline (p = 0.006). ROC-analysis revealed 0.650 (confidence interval: 0.616-0.778) as the optimal cutoff value. CONCLUSION: Higher rCBV at baseline is associated with good clinical long-term outcomes in patients with acute ischemic stroke treated by MT. In this study we provide the biggest collective so far that gives evidence that rCBV can be a valuable tool to identify patients who might benefit from MT and are able give a threshold to help to offer patients MT in borderline cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».