Motivations for International Open InnovatioN (IOI): the perspective of Quebec SMES in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This research aims to understand the motivations for SMEs from developed countries to engage in open innovation (OI) projects with partners in developing countries. Methodology: We adopted a qualitative approach and studied the case of 16 SMEs from Quebec that successfully carried out OI projects within African countries. Relevance: Despite the growing body of research on OI within SMEs, the international perspective of OI still needs to be explored. In particular, the context of developing countries has received limited attention, especially the motivations for SMEs from developed countries to undertake OI projects in developing countries. Main results: The results show that OI projects with African partners allow SMEs to integrate into African markets and acquire knowledge different from that of developed economies. These partnerships strengthen the overall organizational capacity of the SME beyond the acquisition of specific knowledge related to the innovation project. They also include social objectives to improve local communities living conditions. Theoretical contributions: By addressing the calls for research on OI within developing countries, this article expands the scope of OI in this context. It also contributes to the resource-based view theory by identifying integration within foreign networks as the main strategic resource, motivating SMEs from developed countries to initiate OI projects in developing countries. Managerial contributions: The study provides insights to SMEs from developed countries about the various reasons for implementing OI projects with partners in developing countries. It also offers them tailored advice to carry out such projects successfully.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».