Development and evaluation of the Capability, Opportunity, and Motivation to deliver Physical Activity in School Scale (COM-PASS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Teachers are recognized as ‘key agents’ for the delivery of physical activity programs and policies in schools. The aim of our study was to develop and evaluate a tool to assess teachers’ capability, opportunity, and motivation to deliver school-based physical activity interventions. Methods The development and evaluation of the Capability, Opportunity, and Motivation to deliver Physical Activity in School Scale (COM-PASS) involved three phases. In Phase 1, we invited academic experts to participate in a Delphi study to rate, provide recommendations, and achieve consensus on questionnaire items that were based on the Capability, Opportunity, and Motivation Behavior (COM-B) model. Each item was ranked on the degree to which it matched the content of the COM-B model, using a 5-point scale ranging from ‘1 = Poor match’ to ‘5 = Excellent match’. In Phase 2, we interviewed primary and secondary school teachers using a ‘think-aloud’ approach to assess their understanding of the items. In Phase 3, teachers (n = 196) completed the COM-PASS to assess structural validity using confirmatory factor analysis (CFA). Results Thirty-eight academic experts from 14 countries completed three rounds of the Delphi study. In the first round, items had an average rating score of 4.04, in the second round 4.51, and in the third (final) round 4.78. The final tool included 14 items, which related to the six constructs of the COM-B model: physical capability, psychological capability, physical opportunity, social opportunity, reflective motivation, and automatic motivation. In Phase 2, ten teachers shared their interpretation of COM-PASS via a 20-min interview, which resulted in minor changes. In Phase 3, CFA of the 3-factor model (i.e., capability, opportunity, and motivation) revealed an adequate fit to the data (χ2 = 122.6, p < .001, CFI = .945, TLI = .924, RMSEA = .066). The internal consistencies of the three subscale scores were acceptable (i.e., capability: α = .75, opportunity: α = .75, motivation: α = .81). Conclusion COM-PASS is a valid and reliable tool for assessing teachers’ capability, opportunity, and motivation to deliver physical activity interventions in schools. Further studies examining additional psychometric properties of the COM-PASS are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».