CO<sub>2</sub> Responsive Thin-Film Transistors Using Conjugated Polymer Complexes with Single-Walled Carbon Nanotubes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction of amidine groups within the side chains of a conjugated polyfluorene was carried out using copper-catalyzed azide–alkyne cycloaddition. The resulting polymer was shown to form strong supramolecular interactions with the sidewalls of single-walled carbon nanotubes (SWNTs), forming polymer–nanotube complexes that exhibited solubility in various organic solvents. It was shown that the polymer-SWNT complexes were responsive to CO 2, where the amidine groups formed amidinium bicarbonate salts upon CO 2 exposure, causing the polymer-SWNT complexes to precipitate. This reaction could be reversed by bubbling N 2 through the solution, which caused the polymer-SWNT complexes to redissolve. Incorporation of the polymer-SWNT complexes within thin-film transistor (TFT) devices as the active layer resulted in a CO 2 -responsive TFT sensor. It was found that the sensory device underwent a reversible shift in its threshold voltage from 5 to −1 V as well as a 1 order of magnitude decrease in its on-current upon exposure to CO 2 . This work shows that conjugated polymer-wrapped SWNTs having sensory elements within the polymer side chain can be used as the active layer within functional SWNT-based TFT sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».