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Enregistrement W4401895303 · doi:10.1021/acsanm.4c04113

Polymer-Passivated Silver Nanowire Transparent Electrodes in Flexible PEDOT:PSS-Based Electrochromic Devices

2024· article· en· W4401895303 sur OpenAlexafffund
J. B. Atkinson, Issam Mjejri, Irene A. Goldthorpe, Aline Rougier

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésMaterials sciencePassivationPEDOT:PSSElectrochromismNanowireElectrochromic devicesElectrodeIndium tin oxideOptoelectronicsLayer (electronics)Sheet resistanceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silver nanowire networks are a promising replacement to indium tin oxide as transparent electrodes, which are necessary components of electrochromic devices. However, silver nanowires suffer from a short lifetime due to silver corrosion. Unlike many nanowire electrode passivation materials studied in the literature, the current work focuses on an inexpensive nonconductive passivation layer, allowing the utilization of transparent polymers. Herein, a coating of a thin layer of polyurethane (PU) was used to prevent corrosion and to limit the electrode sheet resistance to an increase of only 1.8× after 6 months. PU is cheap and easy to deposit, 96% transparent across the visible and NIR regions (Atkinson, J. “Silver Nanowire Networks in Electrochromic Devices”, Thesis, University of Waterloo, Waterloo, 2023), increases the mechanical flexibility of nanowire electrodes, improves nanowire adhesion, and decreases surface roughness by an average of 15 nm. The PU-passivated nanowire electrodes are integrated into mechanically flexible symmetric PEDOT:PSS-based electrochromic displays. Compared to similar devices based on ITO electrodes, the PU-passivated nanowire-based devices show higher color modulation, shorter switching times, a larger change in reflectance in the visible properties, and a longer lifetime. Most noteworthy are their far superior mechanical properties. After 50 bending cycles, the nanowire-based devices had little change in performance, whereas ITO-based devices no longer worked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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