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Enregistrement W4401897861 · doi:10.1101/2024.08.19.24312211

DNA methylation patterns contribute to changes of cellular differentiation pathways in leukocytes with LOY from patients with Alzheimer’s disease

2024· preprint· en· W4401897861 sur OpenAlexaff
Marcin Jąkalski, Bożena Bruhn‐Olszewska, Edyta Rychlicka-Buniowska, Hanna Davies, Daniil Sarkisyan, Maciej Siedlar, Jarosław Baran, Kazimierz Węglarczyk, Janusz Jaszczyński, Janusz Ryś, Vilmantas Gedraitis, Natalia Filipowicz, Alicja Klich‐Rączka, Lena Kilander, Martin Ingelsson, Jan P. Dumanski

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEpigeneticsDNA methylationGeneTranscription factorGeneticsMethylationImmune systemGenome-wide association studyGene expressionImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Alzheimer’s disease (AD) is a common and increasing societal problem due to the extending human lifespan. In males, loss of chromosome Y (LOY) in leukocytes is strongly associated with AD. We studied here DNA methylation and RNA expression in sorted monocytes and granulocytes with and without LOY from male AD patients. Through multi-omic analysis, we identified new candidate genes and confirmed the involvement of numerous genes previously associated with AD. Our findings highlight LOY-related differences in DNA methylation that occur in gene regulatory regions and are predominantly accompanied by down-regulation of affected genes. Specifically, we observed alterations in key genes involved in leukocyte differentiation: FLI1 , involved in early hematopoiesis; RUNX1 , essential for blood cell development; RARA , regulating gene expression in response to retinoic acid; CANX , crucial for protein folding; CEBPB , a transcription factor important for immune responses; and MYADM , implicated in cell adhesion and migration. Moreover, protein-protein interaction analysis in granulocytes identified that products of two of these genes, CANX and CEBPB , are key hub proteins. Thus, LOY appears to dysregulate genes involved in leukocyte differentiation and induce higher-level epigenetic changes. This research underscores the potential of multi-omic approaches in pure cell populations to uncover the molecular underpinnings of AD and reinforces the significance of LOY as a pathogenic factor in this disease. Overall, results support the hypothesis that age-related immune cell dysfunction contributes to AD development. Finally, our results link previous analysis showing impact of LOY on leukocyte differentiation, LOY-associated transcriptional dysregulation and GWAS studies of LOY.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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