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Enregistrement W4401898305 · doi:10.1139/apnm-2024-0224

The relationship between youth’s exposure to unhealthy digital food marketing and their dietary intake in Canada

2024· article· en· W4401898305 sur OpenAlexafffundvenueabout
Laura Vergeer, Carolina Soto, Mariangela Bagnato, Elise Pauzé, Ashley Amson, Tim Ramsay, Dana Lee Olstad, Vivian Welch, Monique Potvin Kent

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensUniversity of CalgaryOttawa HospitalBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConsumption (sociology)Unhealthy foodEnvironmental healthOddsFood marketingResidenceMedicineAdvertisingDemographyBusinessObesityLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is limited evidence on how exposure to digital marketing of unhealthy foods affects youth’s dietary behaviours. This study therefore aimed to examine the association between youth’s self-reported digital food marketing exposure and dietary intakes, and explore predictors of frequent unhealthy food consumption. A survey was conducted among 1075 youth in Canada (aged 10–17 years) in April 2023. Proportional odds models examined associations between frequency of exposure to digital marketing of unhealthy foods and frequency of consumption of those foods, adjusted for sociodemographic characteristics and digital device usage. Compared with participants reporting no exposure to digital fast-food marketing in the past week, those exposed ≥4 times per week were more likely to consume fast food more frequently. Youth exposed to digital marketing of sugary drinks and salty/savoury snacks ≥1 time(s) in the previous week were more likely to consume these foods on a greater number of days, compared with those reporting no exposure to this marketing in the past week. Reporting exposure to digital marketing of desserts/sweet treats every day or more than once a day was associated with more frequent consumption of desserts/sweet treats. Province of residence (Ontario/Quebec) and total daily time spent online predicted more frequent consumption of fast food, sugary drinks, salty/savoury snacks, and desserts/sweet treats. Overall, more frequent self-reported exposure to digital marketing of unhealthy foods is associated with more frequent consumption of these foods by Canadian youth. Regulations are needed to help protect youth from digital food marketing, which may help reduce their unhealthy food consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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