Escaping the hot seat: consuming decomposing <i>Cannabis sativa</i> slows weight gain and heat escape behaviour in the earthworm, <i>Eisenia fetida</i>
Notice bibliographique
Résumé
Given the rise in cannabis ( Cannabis sativa L .) cultivation, and the absence of disposal guidelines in Canada and other countries, the toxicological impacts of its secondary metabolites on non-target organisms via ingestion are important to understand. Due to the unique chemicals found in C. sativa, sublethal effects, such as those on behaviours and growth, must also be considered. We fed a generalist detritivore, the red wiggler earthworm ( Eisenia fetida (Savigny, 1826)), diets composed of hemp or two other crop plants (lettuce or basil), or combinations thereof, over 28 days to measure effects on earthworm survival, growth, and behavioural responses to stressful stimuli (high heat and light). Earthworms fed only hemp gained weight, albeit less than those on other diets, with no effects on their survival or response to light. However, hemp consumption led to slower escape times and speeds from a heat stimulus, indicating potential sublethal effects. By using hemp genotypes with low cannabinoid concentrations, our results offer a conservative estimate of the potential impact of hemp cultivation or disposal of C. sativa on invertebrates such as earthworms. This research underscores the importance of developing accurate risk models for exposure to crop phytochemicals in non-target species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».