How bureaucracies interact with Indigenous Fire Stewardship (IFS): a conceptual framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Indigenous Fire Stewardship (IFS) is contested within settler-colonial contexts, where its development is shaped by complex and dynamic socio-cultural, legal, and political factors. This manuscript draws from the policy sciences to sketch out a “zone of interaction” between IFS and the state’s wildfire policy system. Drawing from the strategies of bureaucracies, our goal is to illustrate the patterns in this “zone of interaction,” and to identify the implications for IFS, as well as for Indigenous Peoples and landscapes. Results Drawing insights from the Australian and Canadian contexts where governments are restoring lands and reconciling with the laws and governance of Indigenous Peoples, we illustrate how IFS interacts with the state. We do this in two ways. Figure 1 shows that the state has three general strategies for dealing with IFS: avoidance (ignoring IFS), coping strategies (carefully considering and sometimes accommodating IFS), and learning (embracing and accommodating IFS). We document that post-wildfire, there are affective drivers that move the state’s approach from avoidance to learning ; however, over time, as public attention shifts away from alternatives, the strategy moves back to either avoidance or coping strategies (where the state is required to engage with IFS, but cannot fully embrace it because of institutional, tenure, or jurisdictional issues, among other constraints). Figure 2 documents the six coping strategies available to bureaucracies in dealing with IFS, which either institutionalize , partially institutionalize , or do not institutionalize IFS. Each of these pathways has implications for IFS, and the manuscript details the effects on IFS practices, and the impacts for people and landscapes. Conclusions To better support IFS, we must look beyond the institutionalization of IFS within the state, and nest IFS within Indigenous laws and governance. An Indigenous-led IFS approach can operate in parallel with the state, and develop innovative land-access arrangements and Tribal Parks to apply IFS to landscapes. New structures of engagement must be designed for this parallel space, grounded in the principle of free prior and informed consent (FPIC), and with explicit focus on deconstructing power differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,050 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».