Geschlechtsspezifische Unterschiede im chirurgischen Selbstvertrauen: Ergebnisse des Endo-Workshops der German Society of Residents in Urology 2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Simulation-based training is gaining importance in urologic residents training. OBJECTIVES: This prospective study evaluated the influence of the Endo Workshop of the German Society of Residents in Urology e. V. (GeSRU) on surgical confidence. MATERIALS AND METHODS: GeSRU Endo Workshop 2022 included 1 h simulation-based training sessions on stone removal using ureteroscopy (URS) and transurethral resection of the bladder (TURB). Using an online questionnaire, surgical confidence was assessed before and after the workshop. Surgical assessment relied on the global rating scale (GRS). RESULTS: Overall, 40 residents participated: 25 (62.5%) men and 15 (37.5%) women. In URS assessment, men vs. women achieved an average of 26.6 vs. 26.1/35 points on the GRS (p = 0.7) and completed the task in 8.1 ± 1.9 vs. 9.9 ± 0.4 min (p < 0.001). In TURB assessment, men vs. women achieved an average of 26.0 vs. 27.3/35 points on the GRS (p = 0.3) and required 7.6 ± 1.9 vs. 7.7 ± 2.2 min (p = 0.9), respectively. Among participants who answered the baseline survey and the evaluation (n = 33), 16 (80%) men vs. 3 (23%) women had surgical confidence to perform URS before (p = 0.01), and 19 (95%) men vs. 7 (54%) women after the workshop (p = 0.03). Regarding the performance of TURB, 10 (50%) men vs. 7 (54%) women reported surgical confidence before (p = 0.1), and 15 (75%) men vs. 10 (77%) women after the workshop (p = 1.0). An increase in surgical confidence to perform URS and TURB was reported by 9 (45%) and 10 (50%) men and 9 (69%) and 8 (62%) women, respectively. CONCLUSIONS: Endourologic simulation-based training increases surgical confidence of both female and male residents. Despite comparable surgical outcomes, women approach URS with lower surgical confidence compared to their male counterparts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».