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Enregistrement W4401899485 · doi:10.1117/12.3020758

JWST FGS tracking performance during the DART observations

2024· article· en· W4401899485 sur OpenAlexaff
Neil Rowlands

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHoneywell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentroidOffset (computer science)PixelDartComputer scienceSpacecraftRendezvousRemote sensingGeodesyComputer visionArtificial intelligenceAstronomyPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like many telescopes around the world, JWST was tasked to observe the double asteroid system Didymos / Dimorphos during the impact of NASA’s Double Asteroid Rendezvous Test (DART) spacecraft on Dimorphos on Sept 28, 2022. At the date of the test, the target asteroids were moving with a rate of ~110 milli-arcseconds per second across the JWST field of view, almost four times the nominal design rate for JWST’s moving target tracking mode. To help ensure that some data was acquired, eleven different observations were acquired with different guide stars, seven with Guider 1 and four with Guider 2. The large number of observations and the high motion rate provided an unprecedented opportunity to evaluate FGS performance across approximately half the field of view of both guiders. The DART tracking data provides an opportunity to examine guider performance across a wide area of the 5μm cutoff H2RG HgCdTe arrays employed in the guiders, providing a means to measure the systematic offset in the centroid as the PSF moves across, and is sampled by, the pixel grid. Systematic offsets in the centroid are of interest because they could create undesirable offsets in the pointing of the science instruments. An FFT analysis of the centroid time-series was used to identify the spatial scales and magnitudes of these centroid offsets. The expected systematic offset magnitude in the centroid due to the pixel sampling scale should be on the order of ~2 milli-arcseconds, with a corresponding variation in the count rate of 6 to 8%. The observed Guider 2 performance meets both expectations, while the results for Guider 1 show significantly larger variations in the reported count rate, likely due to the greater degree of ‘cross-hatching’ on the Guider 1 detector array. Despite these significantly larger count rate variations, the systematic offset variations observed on Guider 1 were found to be similar Guider 2 and thus consistent with expectations. This somewhat surprising result may be due to charge migration effectively blurring the detected point spread function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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