The impact of tobacco tax increases on cost-minimising behaviours and subsequent smoking cessation in Australia: an analysis of the International Tobacco Control Policy Evaluation Project
Notice bibliographique
Résumé
Objective We examined the relationship in Australia from 2007 to 2020 between tobacco tax increases and use of cost-minimising behaviours (CMBs) when purchasing tobacco and: (1) tobacco expenditure and (2) smoking cessation attempts and quit success. Methods We used data collected from adults who smoked factory-made and/or roll-your-own (RYO) cigarettes in nine waves (2007–2020) of the International Tobacco Control Policy Evaluation Project Australia Survey (N sample =4975, N observations =10 474). CMBs included buying RYO tobacco, cartons, large-sized packs, economy packs, or tax avoidance/evasion, smoking reduction and e-cigarette use. Logistic regression, fit using generalised estimating equations, estimated the CMB-outcome association for quit attempts and quit success at the next wave follow-up (N subsample =2984, N observations =6843). Results Over half of respondents used a CMB for tobacco purchase (P-CMB) at baseline (57.1% in 2007–2008), increasing to 76.8% (2018) post-tax increases. Participating in any P-CMB was associated with having higher weekly tobacco expenditure. Engaging in any P-CMB was negatively associated with attempting to quit (aOR=0.82, 95% CI 0.69–0.98). Purchasing RYO tobacco or cartons was associated with making no quit attempts (aOR=0.66, 95% CI 0.52–0.83; aOR=0.72, 95% CI 0.59–0.89, respectively). Among respondents smoking cigarettes who made quit attempts, there were no significant associations between all P-CMBs and quit success. Neither smoking reduction nor vaping were significantly associated with quit attempts. Conclusion P - CMBs are associated with reduced smoking cessation. Reducing opportunities for industry to promote purchasing-related CMB options, such as by standardising pack sizes and reducing the price differential between RYO and manufactured cigarettes could increase the effectiveness of tax increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».