REVOLT: an on-sky adaptive optics technology research platform on a 1.2m telescope
Notice bibliographique
Résumé
The Research, Experiment and Validation of adaptive Optics on a Legacy Telescope (REVOLT) project is an on-sky AO technology research platform which was commissioned at the Dominion Astrophysical Observatory’s (DAO) 1.2m telescope in Victoria, Canada in June 2022. The goal of the project is to provide a flexible and expandable AO system to test a wide variety of technologies and control strategies with rapid deployment to sky. To date, REVOLT has enabled the first on-sky use of the Herzberg Extensible Adaptive Realtime Toolkit (HEART), a realtime controller software package developed at the National Research Council of Canada’s Herzberg Astronomy and Astrophysics (NRC-HAA) research centre, slated to be deployed on multiple future AO instruments. REVOLT has provided the first on-sky demonstration of First Light Imaging’s C-Blue-One CMOS camera as a Shack-Hartmann Wavefront Sensor (SH-WFS), and demonstrated injection of the science PSF into a single mode fiber to feed experimental Spectral Correlation Sensor technology being developed to detect gas signatures in planetary atmospheres. Since its initial commissioning as a Single Conjugate AO (SCAO) system, an open loop arm, the GIRMOS Open Loop Demonstration (GOLD) arm, has been added to test OL calibration and control, and a Pyramid WFS (PWFS) arm has been added with the goal first of testing the Gemini Planet Imager 2 (GPI-2) HEART pipeline, as well as provide an on going test platform for PWFS research. This paper provides a full description of the current REVOLT system, summarizes the performance of each experiment conducted to date, highlights future plans and openly invites proposals for collaboration from the AO community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».