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Enregistrement W4401905049 · doi:10.1371/journal.pone.0304465

Reaching adolescents with health services: Systematic development of an adolescent health check-ups and wellbeing programme in Ghana (Y-Check, Ghana)

2024· article· en· W4401905049 sur OpenAlexaff
Benedict Weobong, Franklin N. Glozah, Hannah Taylor-Abdulai, Eric Koka, Nancy Addae, Stanley Kofi Alor, Kid Kohl, Prerna Banati, Philip Baba Adongo, David A. Ross

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesFondation BotnarWorld Health Organization
Mots-clésReferralContext (archaeology)MedicineNursingIntervention (counseling)Family medicineMedical educationPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Routine health check-ups may improve adolescent health, but global guidelines are lacking. Phase 1 of the WHO-coordinated Y-Check Research Programme involved three African cities to co-produce a programme of adolescent health check-ups. We describe a systematic approach to developing a routine adolescent health check-ups and wellbeing programme (Y-Check) to contribute evidence on whether adolescent health check-ups should be part of routine health services in Ghana. METHODS: Y-Check Phase 1 was conducted in four communities in Cape Coast Ghana, over two stages using a variety of methods: (a) needs assessment and landscape analysis on the health of adolescents (existing policies/programmes, school system, adolescent health conditions) was conducted through desk-review and interviews with key informants to identify the potential content, delivery strategy and settings for adolescent health check-ups in this context; (b) co-designing the Y-Check intervention framework through person-centred participatory workshops and a consensus-building workshop with multiple stakeholders, including adolescents (10-19 years) and their parents. The study was conducted between January 2020 and October 2020. RESULTS: The Y-Check intervention consists of two check-ups with content that is tailored to the needs of younger adolescents and older adolescents; delivered at both school and community settings by a team of trained staff in multiple steps involving up to four stations. Y-Check includes a referral system for adolescents with any problems that cannot be investigated or treated on-the-spot. CONCLUSIONS: Our systematic approach to co-producing Y-Check has resulted in an intervention whose content and structure is determined by the local context, and which was adjudged by multiple stakeholders to be likely to be both useful and acceptable, and which builds on best practice. As a logical next step, the Y-Check will be subjected to pilot testing and implementation research to rigorously evaluate the feasibility, acceptability, coverage, yield of previously undiagnosed conditions and cost of these health check-ups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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