The Competition between Splicing and 3′ Processing Shapes the Human Transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
Eukaryotic pre-mRNA processing steps, including splicing and 3' processing, are tightly coordinated, yet the underlying mechanisms remain incompletely understood. U1 snRNP has been proposed to inhibit 3' processing at intronic polyadenylation (IPA) sites through a splicing-independent mechanism termed telescripting. In contrast, we discovered that disrupting splicing by using six different methods-targeting various key components such as U1 snRNP, U2 snRNP, U2AF, and SF3b-activates 3' processing at thousands of IPA sites. Notably, splicing inhibition, especially of U1 snRNP, induced widespread premature transcription termination within gene bodies through both IPA-coupled and IPA-independent mechanisms. Inhibition of different splicing factors activated overlapping and distinct sets of IPA sites, reflecting their specific contributions to transcription and spliceosome function. Conversely, inhibition of 3' processing enhanced splicing globally. These findings support a model in which splicing and 3' processing are competing processes that intersect with transcription to shape the transcriptome landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».