Nonablative Fractional Diode Laser Resurfacing (1440 nm and 1927 nm) for Photoaged Skin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nonablative lasers treat photoaged skin and stimulate new collagen formation while sparing epidermal damage. OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness and safety of nonablative fractional diode combination laser skin resurfacing treatment (1440 and 1927 nm) in mild-to-moderate photoaged skin. MATERIALS AND METHODS: The entire face was treated with both 1440-nm and 1927-nm wavelengths per treatment, with a total of 4 treatments spaced 1 month apart. Follow-up occurred at 1 and 3 months post-treatment. Outcomes were improvement in the appearance of ≥1 measure of photodamage (rhytides, skin texture, dyschromia/pigment, skin radiance, pore size, and overall appearance) at the 3-month (primary) and 1-month (secondary) follow-up visits. Safety was monitored throughout the study. RESULTS: Participants ( N = 28; 89% female; mean age, 40 years) experienced significant mean improvement from baseline in all measures of photodamage with combination laser treatment at 1 and 3 months post-treatment (all p < .001). No serious adverse events occurred. Post-treatment erythema and edema were minimal, and pain levels remained consistent throughout treatment. Most participants (96.4%) considered their overall appearance as improved and expressed satisfaction with treatment outcomes. CONCLUSION: Nonablative combination laser skin resurfacing treatment was well tolerated and significantly improved measures of photodamage in photoaged skin across diverse skin types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».