Teletherapy as an Alternate Model for Therapeutic Interventions for Children with Neurodevelopmental Disabilities in a Low-resource Setting in Jharkhand, India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: This project was a collaboration between a community-based organization in rural India and a professional organization providing training and teletherapy support. The objective was to address the human resource gaps in rural areas for delivering therapeutic interventions to children with neurodevelopmental disabilities (NDD) in low-resource settings. Objective: To empower health workers in rural areas with the skills necessary to provide need-based therapeutic interventi ons to children with developmental disabilities through training and teletherapy. Methods: The project began with an initial training phase consisting of 10 online training sessions. This was followed by five additional need-based online training sessions over a 9-month period. Thirty-one children with NDD (15 girls and 16 boys) were enrolled and tracked using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). A total of 750 need-based therapy interventions, including physiotherapy, occupational therapy, and speech therapy, were provided by professional therapists via teletherapy. Results: The children showed significant improvement in the functional goals set from baseline to midline and end line. A one-way repeated-measures ANOVA test revealed a significant positive impact of teletherapy on the functional goals planned for the sample ( P < 0.5). Conclusion: Teletherapy demonstrated a positive impact on achieving functional goals for children with NDD in rural Jharkhand. It is recommended as an effective model to address human resource gaps and provide family-centered therapeutic support in low-resource rural areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».