Stereotactic radiosurgery for brain metastases from human epidermal receptor 2 positive breast Cancer: an international, multi-center study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report patient outcomes and local tumor control rates in a cohort of patients with biopsy-proven HER-2 positive breast cancer treated with stereotactic radiosurgery (SRS) for brain metastases (BM). METHODS: This international, retrospective, multicenter study, included 195 female patients with 1706 SRS-treated BM. Radiologic and clinical outcomes after SRS were determined and prognostic factors identified. RESULTS: (IQR 0.1-0.5) and the median prescription dose was 16 Gy (IQR 16-18). Local tumor control (LTC) rate was 98%, 94%, 93%, 90%, and 88% at six-, 12-, 24-, 36- and 60-months post-SRS, respectively. On multivariate analysis, tumor volume (p = < 0.001) and concurrent pertuzumab (p = 0.02) improved LTC. Overall survival (OS) rates at six-, 12-, 24-, 36-, 48-, and 60-months were 90%, 69%, 46%, 27%, 22%, and 18%, respectively. Concurrent pertuzumab improved OS (p = 0.032). In this patient subgroup, GPA scores ≥ 2.5 (p = 0.038 and p = 0.003) and rare primary tumor histologies (p = 0.01) were associated with increased and decreased OS, respectively. Asymptomatic adverse radiation events (ARE) occurred in 27 (14.0%) and symptomatic ARE in five (2.6%) patients. Invasive lobular carcinoma primary (p = 0.042) and concurrent pertuzumab (p < 0.001) conferred an increased risk for overall but not for symptomatic ARE. CONCLUSION: SRS affords effective LTC for selected patients with BM from HER-2 positive breast cancer. Concurrent pertuzumab improved LTC and OS but at the same time increased the risk for overall, but not symptomatic, ARE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».