5-α Reductase Inhibitors and Prostate Cancer Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Importance: 5-alpha-reductase-inhibitors (5-ARIs) are approved for treating benign prostatic hyperplasia (BPH) and have been found to reduce prostate cancer (PCa) risk by 25%. However, trials also have shown 5-ARIs to be associated with high-grade PCa. Whether 5-ARIs increase mortality among those with a diagnosis of PCa remains unclear. Objective: To determine long-term outcomes of clinically localized PCa arising in individuals taking 5-ARIs compared with nonusers. Design, Setting, and Participants: This population-based cohort study was conducted between January 2003 and October 2017. Eligible participants were men aged 65 years or older in Ontario, Canada, who developed clinically localized PCa with complete pathological abstraction from the Ontario Health Administrative Databases. Data analysis occurred from November 2017 to November 2022. Exposure: 5-ARIs before PCa diagnosis. Main Outcomes and Measures: The primary outcomes were overall mortality and PCa-specific mortality. Cause-specific hazard models with inverse probability treatment weights (IPTW) were used to examine associations of 5-ARI use with mortality outcomes. Sensitivity analyses based on prediagnostic 5-ARI use, Gleason score, comorbidity, 5-ARI indication, prostate-specific antigen modeling, and statin use were also performed. Results: The cohort included 19 938 patients with PCa. Of these, 2112 (10.6%; median [IQR] age, 74 [70-79] years) were 5-ARI users and 17 826 (89.4%; median [IQR] age, 71 [68-76] years) were nonusers. During a median (IQR) follow-up of 8.96 (6.28-12.17) years, 6053 (30.4%) died, including 1047 (5.3%) from PCa. 5-ARI use appeared to be associated with increased overall and PCa specific mortality in crude analyses; however, after IPTW, 5-ARI use was not associated with overall mortality (hazard ratio, 0.98; 95% CI, 0.90-1.07; P = .77) or PCa-specific mortality (hazard ratio, 1.02; 95% CI, 0.83-1.25; P = .84). Conclusions and Relevance: In this population-based cohort study of 5-ARI use prior to PCa diagnosis including long-term follow-up and clinicopathologic details, prediagnostic 5-ARI use was not associated with PCa-specific or all-cause mortality. This study offers reassuring safety data for patients using 5-ARIs before PCa diagnosis for both BPH and chemopreventive reasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».