Empowering Teachers' Learning into Action to Enhance Active Learning in the Classroom
Notice bibliographique
Résumé
This research is a Research and Development (R&D) study aimed at developing educational innovation entitled "Online Self-Training Program to Empower Teachers' Learning into Action to Enhance Active Learning in the Classroom", and implemented in schools. The online self-training program consists of 2 projects 1) a Development project for teacher learning which includes 7 self-training modules, and 2) the implementation of an online self-training program project which includes 1 self-training module to be used as a teaching guideline. The research consists of 4 steps. The final step was an experimental study. The results of the first project found that 12 participating teachers achieved post-test scores that met the standard of 90/90. The average post-test score was statistically significantly higher than the average pre-test score. Additionally, results from the second project found that, according to students’ perception scores, the average post-test score was statistically significantly higher than the average pre-test score among 500 students. The results confirm that the "Online Self-Training Program to Empower Teachers' Learning into Action to Enhance Active Learning in the Classroom," is an effective educational innovation for teachers. Therefore, it can be disseminated for the benefit of teachers in schools on a broader scale in the future. Additionally, results from the second project found that, according to students' perception scores, the average post-test score was statistically significantly higher than the average pre-test score among 500 students. The results confirm that the "Online Self-Training Program to Empower Teachers' Learning into Action to Enhance Active Learning in the Classroom" is an effective education innovation for teachers. Therefore, it can be disseminated for the benefit of teachers in schools on a broader scale in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».