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Enregistrement W4401911765 · doi:10.1021/acs.biomac.4c00535

Scalable Purification, Storage, and Release of Plant-Derived Nanovesicles for Local Therapy Using Nanostructured All-Cellulose Composite Membranes

2024· article· en· W4401911765 sur OpenAlexaff
Feby Wijaya Pratiwi, Reny Thankam Thomas, Mohammad Karzarjeddi, Marjaana Sarpola, Ilkka Miinalainen, Olha Makieieva, Soile Jokipii‐Lukkari, Çağlar Elbüken, Kristiina Oksman, Seppo Vainio, Henrikki Liimatainen

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKvantum-instituutti, Oulun YliopistoAcademy of Finland
Mots-clésMembraneCelluloseChemical engineeringFiltration (mathematics)Composite numberChemistryMatrix (chemical analysis)Biocompatible materialChromatographyMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistryBiomedical engineeringBiochemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant-derived nanovesicles such as bilberries nanovesicles (BNVs) show immense promise as next-generation biotherapeutics and functional food ingredients; however, their isolation, purification, and storage on a large scale remain a challenge. In this study, biocompatible and nanostructured composite all-cellulose membranes are introduced as a scalable and straightforward approach to the isolation of BNV. The membranes consisting of a cellulose acetate matrix infused with anionic or cationic nanocelluloses promoted selective capture of BNVs through electrostatic and size-exclusion-mediated depth filtration. Furthermore, the surface of the composite membrane acted as a storage matrix for BNVs, ensuring their prolonged stability at 4 °C. The BNVs stored in the membrane could be promptly released through elution assisted by low-pressure vacuum filtration or diffusion in liquid media. The morphology, bioactivity, and stability of the extracted BNVs were preserved, and the release rate of BNVs in different cell cultures could be regulated, facilitating their use for local therapy. Consequently, this approach paves the way for the scalable production, purification, and storage of nanovesicles and advances their use in biotherapeutics and functional foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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