Normative Scores on the Clock Drawing Test Among Older Adults from a Large Population Survey in Norway: The HUNT Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Clock Drawing Test (CDT) is used to screen for Alzheimer's disease and other dementia disorders. Normative scores on the version from the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) do not exist in the Nordic countries. Objective: To examine the normative scores of the CDT among adults aged 70 years and older. Methods: We included 4,023 cognitively healthy persons aged 70-97 years from a population survey in Norway. They were examined with the CDT, which has a total score between zero and three. A multiple multinominal regression model was applied with a CDT score as the dependent categorical variable and estimated the probabilities of scoring a particular score, stratified by age, sex, and education. These probabilities correspond to an expected proportion of the normative population scoring at, or below a given percentile. Results: None scored zero, 2.1% scored one, 14.9% scored two, and 83% scored three. Higher age, female sex and fewer years of schooling were associated with poorer performance. Scores of zero and one deviated from the normative score regardless of age, sex and education. A score of two was within the norm for a female older than 81 and a male older than 85. Conclusions: The majority (83%) of people 70 years and older had a score of three on the CDT. Lower age, male sex, and higher education were associated with a better performance. Scores of zero and one were below the normative score. Except for the very old, a score of two was also well below the normative score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».