Carboxylation capacity is the main limitation of carbon assimilation in High Arctic shrubs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increases in shrub height, biomass and canopy cover are key whole‐plant features of warming‐induced vegetation change in tundra. We investigated leaf functional traits underlying photosynthetic capacity of Arctic shrub species, particularly its main limiting processes such as mesophyll conductance. In this nutrient‐limited ecosystem, we expect leaf nitrogen concentration to be the main limiting factor for photosynthesis. We measured the net photosynthetic rate at saturated light (A sat ) in three Salix species throughout a glacial valley in High‐Arctic tundra and used a causal approach to test relationships between leaf stomatal and mesophyll conductances (g sc , g m ), carboxylation capacity (Vc max ), nitrogen and phosphorus concentration (N area , P area ) and leaf mass ratio (LMA). Arctic Salix species showed no difference in A sat compared to a global data set, while being characterized by higher N area , P area and LMA. Vc max , g sc and g m independently increased A sat , with Vc max as its main limitation. We highlighted a nitrogen‐influenced pathway for increasing photosynthesis in the two prostrate mesic habitat species. In contrast, the erect wetland habitat Salix richardsonii mainly increased A sat with increasing g sc . Overall, our study revealed high photosynthetic capacities of Arctic Salix species but contrasting regulatory pathways that may influence shrub ability to respond to environmental changes in High Arctic tundra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».