Clinical Ethics Fellowship Programs in the United States and Canada: Program Directors’ Opinions About Accreditation and Funding
Notice bibliographique
Résumé
To succeed, an accreditation process for clinical ethics fellowship programs (CEFPs) would need support from CEFP directors. To assess CEFP directors' opinions, we surveyed all 36 CEFP directors in the United States and Canada, achieving a 100% response rate. We found that support for accreditation is strong, with 30.6% strongly supportive, 44.4% supportive, 22.2% neutral, 2.8% opposed, and 0% strongly opposed. Most directors (77.8%) would be likely to apply for accreditation within the next five years regardless of the availability of government funding; even more (86.1%) would apply if government funding became available for accredited programs. Most directors thought that lack of a national accreditation process (75.0%), lack of agreed-upon standards (90.0%), and lack of funding for CEFPs (91.7%) were at least moderate problems for the field. When directors were asked what they thought was the greatest challenge or barrier to developing an accreditation process, many mentioned the diversity of programs and the challenge of achieving consensus on accreditation standards. Directors offered a variety of suggestions for how to overcome or manage challenges or barriers, including collecting data on existing programs, mirroring standards established for other health professions, and setting clear expectations on the need for compromise. When directors were asked how they expected that accreditation and government funding would affect their own programs, the field of clinical ethics, and patient care, directors mostly had very positive expectations; no director expected negative effects in any of these areas. Overall, this study provides evidence that developing an accreditation process for CEFPs would be both possible and desirable. Our findings have immediate practical implications for the field and will inform efforts that are already underway to establish an accreditation process for CEFPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».