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Enregistrement W4401915336 · doi:10.1063/5.0217885

Direct numerical simulation of laminar boundary layer interaction with a wall-mounted circular cylinder at low-Reynolds number

2024· article· en· W4401915336 sur OpenAlexaff
Ehsan Asgari, Mohammad Saeedi

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsReynolds numberLaminar flowBoundary layerMechanicsCylinderDirect numerical simulationBoundary (topology)Classical mechanicsTurbulenceGeometryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our current study, we employ direct numerical simulation to investigate the interaction between a laminar boundary layer flow and a wall-mounted circular cylinder with an aspect ratio of 4 and a Reynolds number of 750, based on the cylinder diameter and free-stream velocity. As highlighted in recent works by Morton et al. [Int. J. Heat Fluid Flow 72, 109–122 (2018)] and Crane et al. [J. Fluid Mech. 931, R1 (2022)], understanding of flow at low-Reynolds number around wall-mounted circular cylinders remains limited, motivating our study to contribute to this knowledge gap. Our objectives include exploring flow topology, analyzing first- and second-order statistics to characterize the turbulent wake flow, and investigate turbulent kinetic energy transport budgets to comprehend energy transfer mechanisms behind the cylinder. Our spectral analysis of velocity content reveals a low-frequency peak, consistent with recently published literature. However, we observe certain discrepancies between our findings and those of similar studies conducted at lower Reynolds numbers, particularly regarding the frequency content of the wake region. We employ dynamic mode decomposition to unravel the flow dynamics associated with the highest-amplitude mode. Our results indicate that the low-frequency mode reported in the above-mentioned references primarily correlates with the incoming boundary layer and is prominently evident in the lateral force coefficient, in contrast to scenarios at higher Reynolds numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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