Technical Factors Associated With the Benefit of Prophylactic Pancreatic Stent Placement During High-Risk Endoscopic Retrograde Cholangiopancreatography: A Secondary Analysis of the SVI Trial Data Set
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prophylactic pancreatic stent placement (PSP) is effective for preventing pancreatitis after endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) in high-risk cases, but the optimal technical approach to this intervention remains uncertain. METHODS: In this secondary analysis of 787 clinical trial patients who underwent successful stent placement, we studied the impact of (i) whether pancreatic wire access was achieved for the sole purpose of PSP or naturally during the conduct of the case, (ii) the amount of effort expended on PSP, (iii) stent length, (iv) stent diameter, and (v) guidewire caliber. We used logistic regression models to examine the adjusted association between each technical factor and post-ERCP pancreatitis (PEP). RESULTS: Ninety-one of the 787 patients experienced PEP. There was no clear association between PEP and whether pancreatic wire access was achieved for the sole purpose of PSP (vs occurring naturally; odds ratio [OR] 0.82, 95% confidence interval [CI] 0.37-1.84), whether substantial effort expended on stent placement (vs nonsubstantial effort; OR 1.58, 95% CI 0.73-3.45), stent length (>5 vs ≤5 cm; OR 1.01, 95% CI 0.63-1.61), stent diameter (≥5 vs <5 Fr; OR 1.13, 95% CI 0.65-1.96), or guidewire caliber (0.035 vs 0.025 in; 0.83, 95% CI 0.49-1.41). DISCUSSION: The 5 modifiable technical factors studied in this secondary analysis of large-scale randomized trial data did not appear to have a strong impact on the benefit of prophylactic PSP in preventing PEP after high-risk ERCP. Within the limitations of post hoc subgroup analysis, these findings may have important implications in procedural decision making and suggest that the benefit of PSP is robust to variations in technical approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».