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Enregistrement W4401918617 · doi:10.1038/s41467-024-51449-9

Role of the Labrador Current in the Atlantic Meridional Overturning Circulation response to greenhouse warming

2024· article· en· W4401918617 sur OpenAlexaboutno aff
Xuan Shan, Shantong Sun, Lixin Wu, Michael A. Spall

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOcean University of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésThermohaline circulationShutdown of thermohaline circulationOceanographyOcean currentClimatologyCurrent (fluid)Climate modelGlobal warmingArcticClimate changeGeologyEnvironmental scienceNorth Atlantic Deep Water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic warming is projected to enhance Arctic freshwater exportation into the Labrador Sea. This extra freshwater may weaken deep convection and contribute to the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC) decline. Here, by analyzing an unprecedented high-resolution climate model simulation for the 21st century, we show that the Labrador Current strongly restricts the lateral spread of freshwater from the Arctic Ocean into the open ocean such that the freshwater input has a limited role in weakening the overturning circulation. In contrast, in the absence of a strong Labrador Current in a climate model with lower resolution, the extra freshwater is allowed to spread into the interior region and eventually shut down deep convection in the Labrador Sea. Given that the Labrador Sea overturning makes a significant contribution to the AMOC in many climate models, our results suggest that the AMOC decline during the 21st century could be overestimated in these models due to the poorly resolved Labrador Current. The authors use a high-resolution climate model and show that under global warming the Labrador Current strongly restricts the lateral spread of freshwater from the Arctic Ocean into the open ocean, suggesting a limited role of freshwater input in weakening the overturning circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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