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Enregistrement W4401919461 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.302

The Global Burden of Suicidal Behavior Among People Experiencing Food Insecurity: A Systematic Review and Meta-analysis

2024· review· en· W4401919461 sur OpenAlexaff
Mark Mohan Kaggwa

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood insecurityMeta-analysisPsychologyEnvironmental healthSuicidal behaviorFood securityMedicineGeographySuicide preventionPoison controlInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Food insecurity has become a growing burden within a global context where climate change, catastrophes, wars, and insurgencies are increasingly prevalent. Several studies have reported an association between suicidal behaviors (i.e., suicide ideation, plans, and attempts) and food insecurity. This meta-analytic review for the first time, synthesized the available literature to determine the pooled prevalence of suicidal behaviors among individuals experiencing food insecurity, and examined the strength of their association. Objectives To determine the pooled prevalence of suicidal behaviors among individuals experiencing food insecurity, and examine the strength of their association. Methods Databases ( Ovid, PubMed, Web of Science, and CINAHL ) were searched using the appropriate search term from inception to July 2022. Eligible studies reporting the number/prevalence of suicidal behaviors among individuals experiencing food insecurity or the association between food insecurity and suicidal behaviors were included. The pooled prevalence of suicidal behaviors was determined using the random-effects model. The review was registered with PROSPERO (CRD42022352858). Results A total of 47 studies comprising 75,346 individuals having experienced food insecurity were included. The pooled prevalence was 22.3% for suicide ideation (95% CI: 14.7-29.9; I 2 =99.6%, p <0.001, k=18), 18.1% for suicide plans (95% CI: 7.0-29.1; I 2 =99.6%, p <0.001, k=4), 17.2% for suicide attempts (95% CI: 9.6-24.8; I 2 =99.9%, p <0.001, k=12), and 4.6% for unspecified suicidal behavior (95% CI: 2.8-6.4; I 2 =85.5%, p <0.001, k=5). There was a positive relationship between experiencing food insecurity and (i) suicide ideation (aOR=1.049 [95% CI: 1.046-1.052; I 2 =99.6%, p <0.001, k=31]), (ii) suicide plans (aOR=1.480 [95% CI: 1.465-1.496; I 2 =99.1%, p <0.001, k=5]), and (iii) unspecified suicide behaviors (aOR=1.133 [95% CI: 1.052-1.219; I 2 =53.0%, p =0.047, k=6]). However, a negative relationship was observed between experiencing food insecurity and suicide attempts (aOR=0.622 [95% CI: 0.617-0.627; I 2 = 98.8%, p <0.001, k=15]). The continent and the countries income status where the study was conducted were the common cause of heterogeneity of the differences in the odds of the relationships between experiencing food insecurity and suicidal behaviors - with North America and high-income countries (HICs) having higher odds. For suicide attempts, all non HICs had a negative relationship with food insecurity. Conclusions There is a high prevalence of suicidal behaviors among individuals experiencing food insecurity. Initiatives to reduce food insecurity would likely be beneficial for mental wellbeing and to mitigate the risk of suicidal behaviors among population experiencing food insecurity. The paradoxical finding of suicide attempts having a negative relationship with food insecurity warrants further research. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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