Upcycling Shellfish Waste: Distribution of Amino Acids, Minerals, and Carotenoids in Body Parts of North Atlantic Crab and Shrimp
Notice bibliographique
Résumé
The snow/pink crab (Chionoecetes opilio) and Northern shrimp (Pandalus borealis) are widely distributed in the North Atlantic Ocean. During processing/consumption, about 80% of the harvest is discarded as processing waste, which is a rich source of protein, chitin, minerals, and carotenoids. This study, for the first time, investigated the proximate composition and individual amino acids, minerals, and carotenoids from different body parts (carapace, shoulder, claw, tip, and leg) of snow crabs and shrimp shells. Shrimp proteins were found to be abundant and well-balanced in their amino acid composition. Compared to shrimp shells, a lower content of amino acids was found in the snow crab, depending on the part of the shell used. Moreover, crab shells, mainly crab claws, contained a higher (p < 0.05) level of chitin compared to shrimp shells. Seven micro-elements (Mn, Fe, Cu, Zn, As, Ba, and Ce) and six macro-elements (Ca, Na, K, Mg, P, and Sr) were identified using inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS). Among them, calcium and iron were higher in crab carapaces (p < 0.05), followed by shrimp shells and other crab shell segments. Additionally, shrimp and crab carapaces contained a significant level of carotenoids, and these were mainly composed of astaxanthin and its mono- and diesters, along with zeaxanthin, astacene, canthaxanthin, and lutein. Thus, this investigation provides detailed information to allow upcycling of shellfish waste and addresses the knowledge gap concerning the availability of various nutrients in different crab sections and shrimp shells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».