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Enregistrement W4401919559 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.191

Combined effects of psychological and life style factors on pain intensity and/or disability in patients with chronic low back pain: A cross-sectional study

2024· article· en· W4401919559 sur OpenAlexaboutno aff
Eirini Tsatsaraki, Izolde Bouloukaki, Georgios Kontakis, Antonis Vakis, Apostolos Miliaras, Maria Basta

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyChronic painLife stylePsychologyIntensity (physics)Pain catastrophizingClinical psychologyStyle (visual arts)Physical therapyMedicinePsychiatryPsychotherapistArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Chronic Lower Back Pain (CLBP) is a frequently encountered health issue in primary care settings, leading to global disability and imposing a considerable economic burden. Objectives This study aimed to: (1) compare socio-demographic, health, lifestyle (sleep, physical activity) and psychological factors (depression, anxiety) between people with and without CLBP; and (2) quantify the correlations between these psychological and lifestyle factors, and clinical outcomes (intensity of CLBP and CLBP-related disability) in people with CLBP after considering other confounders. Methods A cross-sectional study was undertaken at the neurosurgery and orthopedic outpatient department of Heraklion University Hospital between 2019-2021. Two hundred fifty three volunteers with CLBP and 116 without CLBP provided sociodemographic information, daily habits, medical history, subjective sleep/ sleep complaints, low back pain intensity and disability using a10-point numeric Visual Analogue Scale pain rating scale and Quebec Back Pain Disability Scale, as well as questions assessing impact of pain on mobility, self-care, routine activities and psychological status, respectively. Participants also completed the Zung Self-Rating Scale (SDS) for self-assessment of depression and Self-rating anxiety scale (SAS). Associations among CLBP, demographics, psychosocial or sleep disorders parameters and clinical outcomes were analyzed using multivariate models. Results People with CLBP exhibited a substantially greater prevalence of depressive, insomnia and obstructive sleep apnea (OSA) symptoms than controls ( p < 0.05). CLBP diagnosis was independently correlated with female gender, older age, as well as worse physical and mental health outcomes measured by (i) higher level of sleep symptoms such as sleepiness, OSA and insomnia symptoms and (ii) higher prevalence of physician-diagnosed depression, and moderate to severe depressive symptoms. The level of functional disability for CBLP patients (based on Quebec score) was independently associated with age, physician diagnosed depression, lower educational status, moderate to severe depressive symptoms and OSA symptoms. The combination of moderate to severe depressive symptoms with OSA or insomnia symptoms was the most important predictive factor for functional disability for CBLP patients (OR 13.686, 95% CI 4.581-40.885; p<0.001). Conclusions Depressive symptoms and subjective sleep disorders appear to relate to greater CLBP-intensity and/or CLBP-related disability in people with CLBP. To achieve the desired outcomes when treating patients with chronic CLBP, it is essential to employ a holistic approach, involving assessment and management of their psychological comorbidities, and sleep issues, that may improve quality of life in these patients. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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