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Enregistrement W4401919625 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.436

Evolution of Depression and Anxiety among Breast Cancer Patients: a prospective analysis using clinical, biological and genetic factors

2024· article· en· W4401919625 sur OpenAlexaff
Rita Khoury, Ralph Abi Hachem, Pascale Salameh, Hala Sacre, Maria Beatriz Marcos Bedran, L. Rabbaa, G. Chahine, J. Kattan, Fady Nasr, Aline Hajj

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Breast cancerAnxietyOncologyProspective cohort studyPsychologyClinical psychologyMedicineCancerPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Numerous studies have explored the symptoms and course of depression and anxiety in breast cancer patients and identified various clinical, sociodemographic, and genetic factors associated with their evolution. Nevertheless, these studies have been limited in duration and have focused on specific time points during chemotherapy or post-treatment follow-up. Furthermore, these studies included patients receiving different treatment regimens and used different tools to assess symptoms. Objectives To assess the prospective evolution of depression in breast cancer patients over eight consecutive chemotherapy cycles, taking into account sociodemographic, clinical, biological, and genetic factors. Methods A prospective longitudinal study was conducted on 69 breast cancer patients treated with intravenous chemotherapy at the oncology outpatient unit of the Hôtel-Dieu de France hospital (2017-2019; Ethics: CEHDF1016). The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was used to evaluate anxiety and depression in patients. Genotyping was performed for several genes (ABCB1, COMT, DRD2, OPRM1, CLOCK, CRY2, PER2) using the Lightcycler® 2.0 (Roche). Results Univariate repeated measures analysis showed differences in the evolution of depression and anxiety over time. For depression, a polynomial linear contrast for HADS-D scores was noted from cycle 1 to cycle 8, with a significant increase in depression at cycles 7 and 8 compared with cycle 1 (p-value cycle7=0.004 and p-valuecycle8=0.009; Figures 1 & 2). Repeated measures analysis for anxiety showed a decrease in anxiety scores between cycles 1 and 6 of chemotherapy, followed by an increase starting cycle 6 (a polynomial trend for contrasts) (p-value cycle6 versus 1=0.038; Figures 1 & 2). Multivariable analysis showed that higher anxiety and depression scores at baseline were both associated with higher depression and anxiety scores over time. Other clinical and genetic factors, including polymorphisms in the OPRM1, PER2, and COMT genes, were also significantly associated with higher depression and anxiety scores. Image: Image 2: Conclusions Our findings highlight the importance of understanding the trajectories of depression and anxiety over time in women with breast cancer and identifying the triggering factors. Such personalized approaches would improve patient quality of life. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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