Exploring the Impact of Wildfires on Children’s Psychological Well-being: A Comprehensive Review of Recent Literature
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Wildfire disasters have become increasingly rampant. There is a critical need for all to fully understand the mechanism and impact of these disasters on humans, with a special emphasis on the mental health effects they pose on the affected individuals and communities. This article specifically presents a scoping review of the psychological reactions of children and adolescents post-wildfire disaster. Objectives This review aims to synthesize currently available literature regarding the impact of wildfire on mental health, specifically the psychological reactions of children to wildfires. Methods We identified 8 research articles using 6 databases for this review. Data extraction was performed using a qualitative descriptive approach. Results The results identified post-traumatic stress disorder (PTSD), anxiety, depression, stress, alcohol/substance misuse, hopelessness, low resilience, reduced quality of life, and self-esteem as the psychological conditions manifesting in children and adolescents post-wildfire disaster. PTSD was the most evaluated psychological reaction in the participants (7 out of eight studies). Conclusions This review highlights that deleterious mental health effects, such as PTSD, depression, anxiety, and suicidality, can persist in children for years post-wildfire disaster. Factors such as gender, direct exposure to the wildfire, re-traumatization, and resilience informed or ameliorated the severity of the impact of wildfire on children and adolescents. Our findings further emphasize the need for multi-year funding and programs to support children and adolescents’ mental health, including children with disabilities in the communities that have experienced wildfire disasters. Disclosure of Interest None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».