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Enregistrement W4401920174 · doi:10.1192/j.eurpsy.2024.388

Psychiatry Pitstop: Enhancing Communication Skills of Medical Students in Mental Health Settings

2024· article· en· W4401920174 sur OpenAlexfundno aff
D. Magalhães, Filipe Peste Martinho, Filipa Viegas, Maria Catarina Cativo, Vanessa de Faveri Ferreira, Carlos Manuel, Soraya Galvão Martins, João Luiz Bastos, V. Alves Barata, Ashley E. Pimentel, S. Carvalho, M. Santos, Diogo Almeida, L. Fernandes

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOxford Health NHS Foundation TrustCentro de Investigação em Tecnologias e Serviços de SaúdeAcademy of Military Medical SciencesUniversitair Medisch Centrum UtrechtUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversity of OxfordKing's College LondonCentre hospitalier universitaire Sainte-JustineImperial College LondonUniversidade do PortoNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMental healthPsychologyCommunication skillsPsychiatryMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Psychiatry Pitstop is a role-play-based program for medical students aimed to improve communication skills in the framework of mental health. The workshop involved amateur actors who simulated different clinical scenarios and psychiatry residents, who facilitated the sessions and provided constructive feedback following the Pendleton method. Psychiatry Pitstop was originally developed in the United Kingdom and it was expanded to Lisbon, Portugal, in 2019. The authors adapted the course to the Portuguese context, adjusting the number of sessions and altering the scenarios to match common clinical situations faced by junior doctors in Portugal. By now, we conducted four courses. Objectives Our study aims to describe the Portuguese adaptation of the program and to learn insights from the students feedback. Methods The course was assessed using satisfaction questionnaires, completed by the students after each session. These included a Likert scale ranging from 1 to 5, with items pertaining to Future Importance, Overall Quality, Theoretical Quality, and Practical Quality. Quantitative data was analyzed using Excel and standard descriptive statistics to summarize the results. The open questions invited students to articulate the main positive aspects, suggestions for improvement and future topics. A Natural Language Processing (NLP) software was used to evaluate open-ended responses and extract the main concepts. Results We obtained a total of 39 single-answers from 4 different courses. Evaluation results yielded a mean score of 4.7 for Future Importance, 4.9 for Overall Quality, 4.3 for Theoretical Teaching, and 4.9 for Practical Teaching. Notable positive aspects included students’ appreciation of the immersive interview environment, the dedication exhibited by actors and doctors, well-prepared case scenarios, and engaging interactions with participants. Suggestions for improvement encompass enhanced theoretical introductions, comprehensive topic coverage, universal participation in simulations, and expanded workshop days. Future prospects for the program include practicing interviews with other psychiatric diagnosis, addressing difficult patients, delivering bad news and covering topics related to sexuality, grief and moral dilemmas. Conclusions Our study shows that Psychiatry Pitstop adaptation to the Portuguese context was successful. Overall, the feedback from medical students has been consistently positive. Subsequent editions will draw upon the findings of this study to enhance overall program quality. Disclosure of Interest None Declared

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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